글로벌 시장, 팔란티어 필두로 ‘데이터 기반 판단 자동화’ 가속국내 기업 클로저랩스, 팔란티어식 실행 방식 ‘데스크룸’ 시도비정형 데이터의 지표화 통해 ‘감’ 아닌 ‘숫자’로 패러다임 전환 글로벌 의사결정플랫폼 시장, 2032년 578억달러로 성장 전망






빠르게 성장하고 있는 의사결정 인텔리전스 시장. 포춘 비즈니스 인사이트 자료



글로벌 비즈니스 현장에서 데이터의 역할이 급격하게 검증완료릴게임 변하고 있다. 과거 데이터가 경영진의 판단을 돕기 위한 ‘참고용 리포트’나 ‘사후 시각화’의 도구였다면, 이제는 데이터가 스스로 상황을 판단하고 즉각적인 실행 방안을 도출하는 ‘의사결정(Decision Making) 인프라’로 진화하고 있다.

데이터 중심 의사결정(DDA) 시대가 본격화하면서, 데이터를 얼마나 많이 모으 바다신릴게임 느냐보다 데이터를 어떻게 ‘실행’으로 연결하느냐가 기업 경쟁력의 핵심 지표가 된 것이다.
팔란티어가 쏘아 올린 ‘데이터 즉시 대응’의 혁신

이러한 변화의 중심에는 미국의 팔란티어(Palantir)가 있다. 팔란티어는 군사, 국방, 금융 등 고도의 판단이 요구되는 영역에서 방대한 비정형 데이터를 통합 릴게임뜻 해 실시간 의사결정을 지원하는 플랫폼으로 독보적 위치를 점하고 있다.

팔란티어 모델의 핵심은 데이터를 단순히 들여다보는 데 그치지 않고, 복잡하게 얽힌 데이터 간의 관계를 ‘온톨로지’(Ontology) 기반으로 모델링해 즉시 대응 가능한 시나리오를 제시한다는 점이다.
하지만 팔란티어와 같은 글로벌 공룡 바다이야기프로그램 들의 솔루션은 거대 기업이나 정부 기관에 최적화돼 있어, 변화무쌍한 국내 산업 현장이나 중견·중소기업들이 도입하기에는 비용과 운영 측면에서 문턱이 높다.
클로저랩스 ‘데스크룸’, 데이터 분석을 넘어 ‘실행’에 집중

이러한 격차를 메우며 한국형 의사결정 플랫폼의 새로운 지평을 클로저랩스가 ‘데스크룸’ 릴게임5만 (Deskroom) 솔루션을 통해 시도하고 있다. 업계에서는 데스크룸을 ‘한국형 경량 팔란티어’로 평가한다. 특히 데스크룸은 단순한 데이터 분석을 넘어 ‘데이터 실행’ 측면에서 차별점을 보여준다.

기존의 분석 도구들이 “지난달 매출이 왜 떨어졌는가?”라는 질문에 답하기 위해 차트를 그려주는 수준이었다면, 데스크룸은 흩어진 고객 문의(VOC), 주문 내역, 재고 현황, 광고성과 등 비정형 데이터를 실시간으로 정형화해 “지금 즉시 어떤 조치를 취해야 하는가?”에 대한 답을 내놓는다. 예를 들어, 매출 하락의 원인을 채널별, 상품별로 자동 분류함과 동시에 재구매율을 떨어뜨리는 핵심 이슈를 우선순위별로 식별해 실무자가 즉각 실행에 옮길 수 있는 지표를 제공하는 식이다.
비정형 데이터의 자산화… “데이터가 스스로 판단한다”

데스크룸의 차별점은 이미지나 텍스트처럼 기존에는 숫자로 변환하기 어려웠던 ‘비정형 데이터’를 의사결정의 핵심 지표로 전환했다는 점이다. 현재 글로벌 뷰티 트렌드를 선도하는 한국 뷰티산업의 대표 주자로 떠오른 에이피알(APR)의 도입 사례가 대표적이다. 에이피알은 데스크룸을 통해 전 세계 고객의 리뷰와 문의 데이터를 통합 분석하고 이를 정량화된 지표로 관리함으로써, 고객경험(CX) 고도화를 단순한 구호가 아닌 실질적인 운영 정책으로 연결하고 있다.

또한 데스크룸은 산업별 특성에 맞춘 온톨로지 구조를 자동 구성한다. 이를 통해 AI가 단순한 기계적 계산을 하는 것이 아니라, 기업의 정책과 맥락에 맞게 판단하도록 돕는다. 이는 실무진이 반복적으로 수행하던 데이터 분류 및 리포트 작성 업무의 80~90%를 자동화해 조직 전체가 더 전략적이고 가치 있는 판단에 집중할 수 있는 환경을 조성한다.
데이터로 실행하는 기업만이 살아 남는다

한국의 데이터 비즈니스는 중대한 분기점에 서 있다. 포춘 비즈니스 인사이트에 따르면 글로벌 의사결정 플랫폼 시장은 2032년 578억달러 규모까지 급성장할 전망이다. 하지만 국내의 많은 기업들은 여전히 데이터를 쌓아두기만 할 뿐, 이를 실행으로 옮기는 인프라 구축에는 서툴다.

박경호 클로저랩스 대표는 “팔란티어가 글로벌 대기업 중심의 사례를 만든다면, 데스크룸은 국내 대기업부터 중견·중소기업까지 아우르는 ‘현장형’ 의사결정 플랫폼을 지향한다”며 “감에 의존하는 경영이 아닌, 숫자와 데이터가 직접 실행을 이끄는 체계를 만드는 것이 목표”라고 말했다.
미래 비즈니스의 승패는 데이터를 얼마나 보유했는가가 아니라 그 데이터가 얼마나 빠르게 ‘결정’과 ‘행동’으로 전환되느냐에 달려 있다.
제조 현장부터 리테일 물류 창고까지, 데이터가 스스로 판단하고 실행하는 ‘팔란티어식’ 또는 ‘데스크룸’ 식 패러다임 전환이 한국 산업계의 생존전략으로 부상하고 있다.
이규화 기자 david@dt.co.kr