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7일 방산업계에 따르면 원종대 국방부 자원관리실장은 지난 4일 서울대 국방공학센터가 주최한 ‘통합 유·무인체계를 위한 국방 AI 발전 전략’ 포럼에 참석해 “군에서 개발한 기술을 민간으로 이전하던 과거 방식에서 벗어나 이제 민간에서 아이폰재무계산기 개발한 첨단 기술을 군에 이식해야 AI 전장 시대를 대비할 수 있다”고 말했다.
민·군  'AI 드론' 공동 개발…작전 설계부터 기업들 참여드론 모의 공중전 추진…민간이 디펜스테크 앞장
군과 기업이 가상 드론 공방전을 시행하려는 것은 인공지능(AI) 전장에 대비하기 위해서다. 방산업계에선 “군사용 드론의 전술을 짜는 등 학자금 전환대출 기간 개념 설계 단계부터 기업의 참여를 유도하는 것은 K방산의 패러다임 전환이라고 할 수 있다”고 말했다. 하지만 전문가들은 현재 우리 군의 AI 인프라가 턱없이 부족하다고 입을 모은다. 정부가 엔비디아로부터 공급받기로 한 26만 개 그래픽처리장치(GPU)의 용처에 국방 AI 데이터센터는 제외돼 있다.
◇“군사용 드론 데이터 쌓는다”
학자금대출생활비신청방법 기업들은 AI 전쟁에 대비하기 위해 군 당국의 데이터 개방 등 ‘원팀 구축’을 지속적으로 요청해왔다. 지난 4일 서울대 국방공학센터 주최로 열린 포럼에서 김형택 HD현대중공업 특수선사업부 함정기술센터 상무는 “미국은 이제 군이 모든 걸 새로 개발하지 않고, 검증된 민수 기술을 신속히 군용에 맞게 전환한다”며 “안두릴이 주관해 미국 해군이 발주한 무 자동차담보대출이자 인수상정(USV) 설계 건조 사업에 HD현대중공업이 참여했는데 협업 중 가장 인상 깊었던 건 계약 후 18개월 이내에 시제품 납품이라는 조건이었다”고 말했다. 이어 “500t, 800t급을 18개월 만에 건조하는 속도전은 한국도 벤치마킹해야 할 부분”이라고 짚었다.
실리콘밸리 빅테크는 이미 디펜스테크의 최전선에 서 있다. 김종철 합동참모본 kt통합 부 전력기획부장(육군 소장)은 “지금까지 하드웨어 무기 체계 중심에서는 미리 최종 목표치를 정해 놓는 경우가 많았는데 AI는 태생적으로 목표치를 정해 놓을 수 없다”며 “우리도 군이 요구조건을 고정해 놓는 방식에서 벗어나 팰런티어처럼 기업이 작전 개념 분석 단계부터 들어와 개선 방안을 함께 제시하는 구조로 전환해야 한다”고 강조했다.
가상 드론 공방전은 민군 협업의 시금석이 될 것으로 예상된다. AI 드론끼리 가상의 전장을 구현하고, 이를 통해 전투 행동·판단·위협 회피 등 수천만 건의 데이터를 축적하는 방식이다. 국내에선 한국항공우주산업(KAI)과 한화시스템 등 민간기업이 드론 개발에 속도를 내고 있지만 이 드론에 AI를 적용해 전술 운용까지 이어지기 위한 ‘드론 전투 데이터’가 부족한 상황이다. 이번 모의 전투를 통해 축적된 데이터는 드론 훈련용을 넘어 국방 AI 알고리즘과 자율 전투체계 개발의 핵심 자산이 될 것으로 예상된다.
◇美 군수의 핵심은 팰런티어
민군이 협력해 군사 드론 생태계를 강화해야 하는 또 다른 이유는 시장 성장성이다. 시장조사업체 마케츠앤드마케츠는 글로벌 군용 드론 시장 규모가 올해 158억달러에서 2030년 228억1000만달러에 이를 것으로 내다봤다. 미국 군사 드론 시장 개방도 주목할 필요가 있다. 마코 루비오 미 국무장관은 지난 9월 15일 드론 수출 규제 완화 개정안 승인을 발표했다. 사실상 전 세계를 장악한 중국용 군사용 드론에 대응하기 위해 우방국을 상대로 미국 시장을 개방했다는 분석이다. 2024년 미국의 방산 드론 시장 규모는 137억달러였으며, 2030년 282억달러로 확대될 전망이다.
방산업계 전문가들은 데이터 확보와 함께 군 전용 AI 인프라를 서둘러 구축해야 한다고 지적했다. 하윤철 한화시스템 상무는 “미국은 군 기지 내 AI 데이터센터를 설치한 뒤 팰런티어 같은 민간 기업이 상주하며 데이터를 분석한다”며 “우리도 군이 시설을 제공하고, 기업이 알고리즘과 분석력을 결합하는 ‘공동 운용형 AI 전장 생태계’를 구축해야 한다”고 했다.
원종대 국방부 자원관리실장은 “AI 기반 전장 운영의 핵심이 데이터인 만큼 이를 확보·관리할 인프라가 시급하다는 인식이 국방부 내부에서 형성됐다”며 “하지만 현실적인 문제는 예산”이라고 짚었다. GPU 확보 등 고성능 연산 장비를 갖춘 데이터센터를 조성하려면 조(兆) 단위의 재원이 필요하다.
강경주/최영총 기자 qurasoha@hankyung.com