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최성집 퀀텀에이아이 대표 / 퀀텀에이아이 제공
인공지능(AI) 기술 발전으로 문맥 처리 용량이 늘어나는 가운데, 이를 뒷받침하는 메모리 관리 기술도 고도화되고 있다.
비정형 데이터 AI 자산화 기업 퀀텀에이아이는 기존 기술보다 고차원 데이터 처리 능력을 높이고 거대 벡터를 실시간으로 압축하는 기술 ‘퀀텀퀀트(QuantumQuant)’를 공개했다고 밝혔다.
생성형 AI는 대화가 길어질수록 맥락을 기억하기 위해 디지털 메모장 역할을 하는 ‘KV 캐시’를 사용한다. 다만 처리해야 할 데이터가 늘면 GPU 메모리 사용량과 운영 비용이 함께 증가할 수 있다. 회사는 기존 압축 기술인 구글의 ‘터보퀀트’가 무작위 회전 방식을 사용해 초고차원 벡터 환경에서 계산량이 늘어날 수 있다고 설명했다.
퀀텀퀀트는 심플렉스 공간 내 합성 방식을 적용해 랜덤 회전 없이 거대 벡터를 실시간으로 압축하도록 설계됐다. 퀀텀에이아이는 저장 용량을 터보퀀트보다 줄일 수 있다고 설명했다.
‘퀀텀퀀트(QuantumQuant)’는 기존 기술 대비 고차원 데이터 처리 능력을 수십 배 향상시키고 거대 벡터를 실시간 압축하는 차세대 기술이다. / 퀀텀에이아이 제공
회사는 정보 엔트로피 흐름을 고려한 보정 기법으로 압축·복원 과정에서 발생하는 정보 왜곡을 줄이고, AI 판단에 필요한 핵심 논리를 유지하도록 했다고 밝혔다. 이를 통해 고대역폭 메모리(HBM) 의존도를 낮추고 인프라 운영 비용을 30% 이상 절감하며, AI 답변 속도를 5배 이상 높일 수 있다는 설명이다
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. 금융과 의료, 법률 등 높은 신뢰도가 요구되는 산업군 적용도 추진할 계획이다.
최성집 대표가 2020년 설립한 퀀텀에이아이는 자체 AI 기술과 ‘Data2Vec 엔진’을 바탕으로 시중은행과 보험사의 데이터 자산화 프로젝트를 수행해 왔다. 최근에는 맘바(Mamba) 구조의 상태공간모델(SSM)을 기반으로 한 기업 특화 소형언어모델(sLLM)과 AI 에이전트 분야로 사업 영역을 확대하고 있다.
최 대표는 “퀀텀퀀트는 데이터 압축을 통계 계산의 관.에서 재정의한 기술”이라며 “글로벌 AI 추론 시장에서 경쟁력을 확보해 나가겠다”고 말했다.
늘어나는 가운데,
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